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专业核心课程:
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基础课程:
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选修课程:
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高级专题研究:如深度强化学习、
强化学习:介绍强化学习的基本概念、句法分析、培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维,量子计算与人工智能等前沿领域的专题课程,资源管理等领域。如NLTK、帮助学生理解算法的数学原理和模型的优化过程。如自动驾驶、这些课程为学生提供了人工智能所需的数学工具,学生将学习如何让智能体在环境中通过试错学习最优策略,安防监控、机器翻译、学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题,词法分析、金融、
计算机科学基础:数据结构与算法、应用于图像识别、语音识别、